Cuadro de mando SQL de una red de bibliotecas

A partir de la base de datos de préstamos de una red de bibliotecas (unos miles de préstamos), responde con SQL a las preguntas de la dirección: qué libros se prestan más, qué socios acumulan retrasos, cómo evoluciona el uso por mes y sede, y prepara las operaciones de mantenimiento mensuales.

SQLMySQL, PostgreSQL o SQLiteFunciones de ventana

Consultas SQL Avanzadas Modificación de Datos en SQL SQL: Definición de Datos (DDL)

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Objetivos de aprendizaje

•Resolver preguntas de negocio con JOIN, GROUP BY, HAVING y subconsultas
•Usar funciones de ventana para rankings y acumulados
•Modificar datos de forma segura con transacciones

Requisitos mínimos

Script con la estructura y un generador de datos realista (al menos 2000 préstamos)20 consultas de negocio, cada una con la pregunta, el SQL y el resultadoAl menos 4 consultas con funciones de ventana (ranking por sede, media móvil, porcentaje del total)Vistas para los 3 informes más usadosScript de mantenimiento mensual (sanciones, cierre de préstamos, limpieza) dentro de una transacciónAnálisis con EXPLAIN de 2 consultas lentas y los índices que las mejoran

Fases sugeridas

1
Datos
Carga la estructuraGenera datos realistas
2
Consultas
Consultas básicas y de agrupaciónSubconsultas y funciones de ventana
3
Mantenimiento y rendimiento
Script transaccionalEXPLAIN e índices

Qué entregar

Scripts SQL
Documento con preguntas, consultas y resultados
Informe de rendimiento

Para ir más allá

Gráficos de los informes en una hoja de cálculo conectada
Procedimiento que genere el informe mensual

Rúbrica de evaluación

Criterio	Peso	Para la máxima nota
Corrección de las consultas	40 %	Resultados correctos también en casos límite (sin préstamos, empates)
Variedad y dificultad	20 %	Uso natural de subconsultas, CTE y funciones de ventana
Modificación segura	20 %	Transacciones y comprobaciones antes de cada cambio masivo
Rendimiento	20 %	Mejoras medidas con EXPLAIN

Úsala para autoevaluarte antes de entregar. Tu profesorado puede usar otros criterios.

Consejos y errores típicos

Escribe la consulta para un caso pequeño que puedas comprobar a mano antes de lanzarla sobre miles de filas.
Haz siempre un SELECT con el mismo WHERE antes de un UPDATE o DELETE.